Al finalizar el período lectivo, el estudiante deberá manejar los conceptos básicos de probabilidad y conocer las distribuciones probabilísticas discretas y continuas, como su aplicación en las áreas sociales. Y en las diferentes distribuciones muestrales necesarias para la estimación de parámetros desconocidos.
La finalidad de este curso es el estudio y la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones, así como también modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio a partir de las muestras de datos representativos .Dicha inferencia no es del todo exacta por lo que se debe tomar en cuenta las probabilidades para establecer conclusiones.
La visión general de este curso es intercambiar y discutir saberes en relación a la asignatura "Matemática I", la cual tiene tiene como propósito integrar los conceptos fundamentales de la teoría de conjuntos, funciones, límite y el cálculo diferencial. Esta asignatura provee a los estudiantes de estructuras mentales, habilidades del pensamiento que les permita el estudio de conceptos matemáticos propios que son base para los próximos niveles de estudio en materias tales como: Matemática II, y otras asignaturas asociadas a las ciencias sociales.
Bienvenidos. El objetivo básico de la Asignatura Matemática II consiste en instruir al alumno en el uso del Cálculo Integral para la resolución de problemas de ingeniería.
Bienvenidos. El objetivo básico de la Asignatura Matemática I consiste en instruir al alumno en el uso del Cálculo Diferencial para la resolución de problemas de ingeniería.
El propósito de este curso es recoger, clasificar, resumir(estadística descriptiva), examinar y hacer inferencias (estadística inferencial) desde datos, con el fin de contribuir a formular alternativas de acción para la toma de desiciones, proporcionando, de igual manera, las herramientas metodológicas necesarios para la ejecución odontólogo-paciente en los estudiantes de odontología.
Al finalizar la asignatura, el estudiante estará en capacidad de desarrollar métodos de razonamiento lógico, utilizar lenguaje matemático para la comprensión de conceptos.
Al finalizar el curso el estudiante estará en la capacidad de explicar objetivamente la relevancia de la bioestadística en las ciencias de la salud, además analizar los principios y métodos de las herramientas bioestadísticas empleadas para describir, comparar e inferir sobre las condiciones de salud de las comunidades.
Recibe una cordial bienvenida al aula virtual de la asignatura Matemática III espero sea de tu agrado y puedas encontrar la información necesaria para tu formación. Te invito a participar de forma activa en las actividades asignadas y si tienes alguna inquietud exprésate a través del foro de dudas. Además nos gustaría que compartas en el glosario de términos, los conceptos y definiciones que creas pertinentes. Éxito en éste recorrido.
Recibe una cordial bienvenida al aula virtual de la asignatura Matemática II espero sea de tu agrado y puedas encontrar la información necesaria para tu formación. Te invito a participar de forma activa en las actividades asignadas y si tienes alguna inquietud exprésate a través del foro de dudas. Además nos gustaría que compartas en el glosario de términos, los conceptos y definiciones que creas pertinentes. Éxito en éste recorrido.
En este curso los participantes de Matemática I gestionarán las capacidades, habilidades y destrezas para el cálculo diferencial . Además, el estudiante se expondrá a diversas actividades con el objetivo de mejorar su razonamiento lógico y herramientas del pensamiento aplicado a su área de estudio. Se estudiarán: funciones reales, Límite, Derivadas, Aplicaciones de la Derivada.
La finalidad de este curso es el estudio y la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones, así como también modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio a partir de las muestras de datos representativos .Dicha inferencia no es del todo exacta por lo que se debe tomar en cuenta las probabilidades para establecer conclusiones.
Al finalizar el período lectivo, el estudiante deberá manejar los conceptos básicos de probabilidad y conocer las distribuciones probabilísticas discretas y continuas, como su aplicación en las áreas sociales. Y en las diferentes distribuciones muestrales necesarias para la estimación de parámetros desconocidos.
Al terminar el curso de Álgebra Lineal el alumno debe ser capaz de: Desarrollar métodos de razonamiento lógico.
Manejar el cálculo matricial. Resolver matricialmente Sistemas de Ecuaciones Lineales.
Aplicar los métodos de resolución de Sistemas de Ecuaciones Lineales a problemas prácticos.
Lograr reconocer la Estructura de Espacio Vectorial y las Transformaciones Lineales que sobre la misma puedan definirse.
Lograr reconocer la Dimensión de un Espacio Vectorial finito dimensional. Diagonalizar una matriz o una Transformación Lineal.
Lograr identificar el concepto de Espacio Métrico y las implicaciones que este conlleva.
Utilizar el Método de los Mínimos Cuadrados para hallar la solución óptima de un sistema de ecuaciones lineales sobredeterminado.
Modalidad
El curso se desarrollará semipresencial consta de DIECISEIS (16) sesiones presenciales de DOS (2) horas académicas cada una, para un total de 32 horas, además de DIECISEIS (16) sesiones virtuales de 2 horas de aprendizaje autónomo para un total de 32 horas. El participante deberá realizar trabajos prácticos, para lo cual dispondrá de material audiovisual con explicaciones detalladas que le permitirán aplicar lo aprendido; un espacio virtual en Acrópolis para la aplicación/ejercitación.
La finalidad de este curso es el estudio y la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones, así como también modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio a partir de las muestras de datos representativos .Dicha inferencia no es del todo exacta por lo que se debe tomar en cuenta las probabilidades para establecer conclusiones.